竞品与趋势
每周一份竞品快讯、每月一份监测报告，整理新品、传播话术、内容与渠道节奏。
BARRY WU / SELECTED WORK & PERSPECTIVES 2026 / VOL. 05
01 / WHO I AM
把技术的可能，
变成业务的可行。
我是 Barry / 吴明远。
我做过海外用户接待、消费科技市场研究，也尝试开发自己的 AI 产品。
这些经历让我持续关注一个问题：用户为什么愿意选择和使用一项新技术？
THE SPACE BETWEEN01—03
人HUMAN NEEDS
01 理解需求INSIGHT
02 转译价值TRANSLATION
03 推进落地EXECUTION
TECHNOLOGY ↔ PEOPLE ↔ BUSINESS
学术背景Columbia University社会科学量化方法 · QMSS
跨文化视角University of Amsterdam媒体与信息学 · 社会学辅修
当前关注AI × Global Markets技术商业化 · 国际业务 · 具身智能
02 / WHAT I'VE EXPERIENCED
从消费者洞察，
到海外市场实践。
三段实习分别涉及消费者研究、海外技术推广和用户运营。以下案例记录了我承担的工作，以及做决定时考虑的条件。
SELECTED PROJECT / FRANCE 2026
欧洲技术体验项目筹备
巴黎车展期间的欧洲技术体验项目我的参与 · 项目筹备
FROM TECHNOLOGY TO EXPERIENCE
怎样安排一次
有说服力的试驾？
项目面向巴黎车展期间的海外媒体与合作伙伴，安排了 UTAC 场地体验和法国高速辅助驾驶体验。不同科目分别展示操控、乘坐舒适性和智能驾驶表现，筹备时需要逐项核对车型配置与体验条件。
我承担的工作
参与体验方案与车型匹配
牵头车辆资源及跨境交付协调
对齐区域、整车项目与研发准备节点
SELECTED WORK / PUBLICIS × DYSON
我在戴森项目组的
研究与营销工作
美护消费者洞察与营销支持2025 · 研究 / 内容 / 体验
UNDERSTAND THE CHOICE
Airwrap 新品
应该重点讲什么？
用户讨论中既有造型效果、持久度，也有价格和发质损伤。我需要比较这些诉求，判断哪一项适合作为新品传播的重点。
除了独立完成洞察分析，我还提出了达人推荐与办公室体验试点建议，并参与提案支持和活动执行。下面三个案例分别介绍这些工作的判断依据。
我的贡献
独立完成 Airwrap 洞察分析
提出达人推荐与办公室试点建议
参与提案支持、现场体验与反馈整理
日常工作 · 竞品监测与节点准备＋
节点与提案
参与 618 历史策略复盘、双11后续策略准备，以及媒介素材规范和上线节点整理。
FIELD EXPERIENCE / NIO HOUSE AMSTERDAM
在阿姆斯特丹
接待用户、参与品牌活动
海外用户接待与品牌体验2025 · 活动 / 交流 / 复盘
A BRAND IN EVERYDAY LIFE
走进 NIO House 的人
在关心什么？
有人报名参加活动，有人因为对汽车好奇而进店。交流中，我逐渐了解到：对品牌感兴趣的人未必准备买车；喜欢一款车的人，也可能受停车、充电或预算条件限制。
我的工作包括社媒邀请、现场接待、车型讲解和回访，并将用户需求与跟进情况记录在 CRM 和周度反馈中。
我的工作路径
触达与报名 → 到访与交流
需求记录 → 回访与团队反馈
03 / WHAT I'VE BUILT
知味ZHIWEI
读懂风味，自在选择。
一个围绕跨文化用餐的 AI 产品实践。
A LITTLE CLOSER TO LOCAL翻译了菜单，
翻译了菜单，
还是不知道怎么点？
看懂菜名之后，游客仍可能不知道这道菜的口味和分量，能否符合饮食要求，以及怎样与其他菜搭配。
我希望知味能帮助用户读懂菜品、选择一餐，并向服务员确认配料和点单要求。这些是我在欧洲旅行时遇到过的具体困难。
我在其中做什么
查看项目起因、用户测试与餐厅试点 ↓发现需求与定义场景 · 产品取舍与体验设计
测试推广与餐厅试点 · AI 辅助开发与迭代
A TASTE OF THE CITY
照片、食材与风味标签
帮助用户比较菜品。
OPPORTUNITY → PEOPLE → BUSINESS
项目起因与两类验证
消费者测试关注是否好用；餐厅试点关注门店能否持续使用。
ONE MEAL, SIX MOMENTS
一次跨语言点餐的完整流程
以中国游客在荷兰用餐为例，展示六个环节及相应的设计考虑。
01 / 06
THE CHOICES THAT SHAPED IT
迭代中做过的三个取舍
BUSINESS EXPLORATION接下来要验证的
接下来要验证的
商业问题
用户测试和餐厅试点帮助我了解了两类需求。下一步，我想确认游客会在什么情况下再次使用，以及餐厅是否愿意承担菜单维护的工作、为这项服务付费。
为什么从点餐切入？＋
游客在餐桌前需要马上做决定，手里通常已有菜单和预算。这个场景便于观察：哪些信息看不懂，哪些菜难以比较，又有哪些问题必须向服务员确认。我可以围绕一次用餐收集相对完整的反馈。
两端分别获得什么价值？＋
游客希望看懂菜品并表达饮食要求。餐厅可能希望减少重复解释菜单的时间，也需要处理外国顾客的询问。这些潜在收益要和菜单更新、员工引导所需的工作一起考虑。
下一步的商业问题是什么？＋
游客可能只在旅行或面对陌生菜单时需要知味。我想比较餐厅扫码、酒店推荐和旅行内容等入口，判断哪种方式能在用户需要时被看到，再结合商家的维护成本与付费意愿考虑服务方式。
04 / HOW I THINK ABOUT AI
做知味时，
我怎样使用 AI？
菜单解释只是点餐中的一步。实际设计时，还要考虑用户怎样比较菜品、哪些信息需要餐厅确认，以及服务员回答后如何继续交流。
05 / MY PERSPECTIVE ON EMBODIED AI
FIELD NOTES / 2026.10.28当机器人开始理解任务，
商业机会会怎样变化？
阅读相关研究时，我主要关注三个问题：
新任务是否更容易开发，客户使用成本是否下降，以及机器人企业能积累什么优势。
阅读与研究笔记 展开 ＋
这些论文、访谈与企业资料，是形成上述思考时的阅读起点。
06 / WHAT I WANT TO BUILD NEXT